Intégrez l'IA à l'ensemble de votre cycle de développement sans sacrifier qualité, sécurité ni contrôle.

 L'IA peut aujourd'hui accélérer une grande partie du travail logiciel : comprendre une codebase, générer du code, refactorer, écrire des tests, débugger, documenter, ou automatiser certaines tâches avec des agents.

Mais utiliser un copilote ne suffit pas — la vraie compétence consiste à savoir donner le bon contexte, découper correctement une tâche, contrôler le code généré et conserver une validation humaine rigoureuse.

Ce coaching vous apprend à utiliser copilotes et agents sur l'ensemble du cycle de développement : Understand → Build → Refactor → Test → Debug → Review → Deliver.

Pendant 6 semaines, vous travaillerez sur une codebase réelle pour intégrer l'IA à votre workflow sans perdre la maîtrise du résultat.

Audience

Ce coaching s'adresse à :

• Développeurs, Software Engineers, Backend/Frontend/Full-Stack Developers
• DevOps Engineers et Cloud Engineers produisant régulièrement du code (scripts, IaC, automatisation)
• Équipes de développement souhaitant structurer leurs usages de l'IA

Il est conçu pour des professionnels qui savent déjà développer et souhaitent utiliser l'IA comme accélérateur du travail logiciel, pas comme substitut aux fondamentaux.

[Important] Admission après étude de dossier et validation par les coachs. Places limitées.

Pré-requis

• Minimum : maîtrise des bases d'au moins un langage de programmation
• Bases Git et compréhension générale du cycle de développement logiciel
• Capacité à lire et modifier du code existant
• Ordinateur avec environnement de développement fonctionnel et accès à un assistant IA pendant le coaching

Ce coaching n'est pas une initiation à la programmation : il suppose que vous êtes déjà capable d'écrire du code sans assistance IA.

Description du programme

Vous apprendrez à :

• Utiliser efficacement un copilote de code en donnant le bon contexte (architecture, conventions, contraintes)
• Générer du code, le refactorer et produire de la documentation tout en gardant le contrôle
• Générer et challenger des tests unitaires, débugger avec l'IA (logs, stack traces, hypothèses)
• Réaliser une code review et une revue de sécurité assistées, détecter les hallucinations techniques
• Utiliser des coding agents sur des tâches bornées, avec critères d'acceptation et validation humaine du diff

Le programme repose sur une approche concrète, avec une codebase réelle et un principe directeur : AI proposes → Developer understands → Tests verify → Human decides.

Structure du programme

Stage 1 – Fondamentaux & Génération de Code (semaines 1-2)

Objectif : formuler des demandes techniques précises et générer du code avec contrôle.

• Panorama des assistants (copilotes, conversationnels, coding agents) et Context Engineering
• Séquence Understand → Explain → Plan → Modify
• Génération de fonctions, endpoints, requêtes SQL

Lab semaine 1 : analyser une codebase existante et produire une vue d'ensemble (Codebase Technical Overview).
Lab semaine 2 : implémenter une fonctionnalité complète avec assistance IA.

Stage 2 – Refactor, Test & Debug (semaines 3-4)

Objectif : améliorer du code existant et fiabiliser une fonctionnalité sans en changer le comportement.

• Refactoring assisté (duplication, nommage, clarté) et documentation assistée
• Génération de tests (happy path, edge cases, tests négatifs) et évaluation de leur qualité réelle
• Debugging assisté : Expected → Actual → Error → Logs → Reproduction

Lab semaine 3 : refactorer une fonctionnalité existante en démontrant la non-régression par les tests.
Lab semaine 4 : corriger un bug réel à partir de logs et d'une stack trace, puis générer une suite de tests.

Stage 3 – Review, Sécurité & Agentic Development (semaines 5-6)

Objectif : sécuriser la revue de code et livrer une feature complète en déléguant à un agent de façon maîtrisée.

• Code review et security review assistées, détection des hallucinations techniques
• Task decomposition et bornage d'une tâche agentique (scope, fichiers autorisés, critères d'acceptation)
• Validation humaine du diff avant merge

Lab semaine 5 : revue complète d'une Pull Request contenant volontairement plusieurs problèmes (AI-Assisted Code Review Report).

Projet final (semaine 6) : livrer une feature complète avec l'IA — comprendre → planifier → développer → tester → débugger → review → documenter → livrer.

À l'issue du programme, vous repartez avec une feature fonctionnelle complète, un rapport de validation et un AI Development Playbook réutilisable pour vos futurs projets.

Modalités

Informations clés

• Format : 100 % en ligne
• Sessions : 1 session principale par semaine + labs et développement entre les sessions
• Langue : français
• Niveau : intermédiaire
• Groupe WhatsApp pour la communication

Toutes les sessions sont enregistrées et partagées avec les apprenants.

Investissement

Tarif unique : 225 000 FCFA 

Paiement en 1 ou 2 mensualités

Inclus :

• Sessions live avec un coach et supports pédagogiques
• Codebase de travail et repository Git
• Labs AI Coding, refactoring, génération de tests, debugging, code review et security review
• Labs coding agents
• AI Development Playbook
• Projet fil rouge avec feature finale, tests automatisés et documentation
• Revue finale et feedback personnalisé du coach
• Accès au groupe privé de la cohorte