Bootcamp CI/CD Engineering

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Bootcamp CI/CD Engineering

Ne livrez plus jamais une application à la main : automatisez le chemin du commit à la production.

Combien de temps perdez-vous à lancer les tests manuellement, construire une image, la publier, puis prier pour que le déploiement se passe bien ? Sans automatisation, chaque livraison est une succession d'actions manuelles, sources d'erreurs et de stress — surtout quand ça casse un vendredi soir.

Le coaching CI/CD Engineering vous apprend à transformer ce processus en une chaîne de delivery automatisée, fiable et reproductible. Vous allez comprendre le mécanisme universel du CI/CD et construire des pipelines multi-stage avec GitHub Actions, puis apprendre à transposer ces concepts vers Jenkins et GitLab CI — pour ne plus jamais dépendre d'un seul outil.

À l'arrivée : une chaîne complète Commit → Build → Test → Package → Registry → Deploy → Validate → Rollback, que vous savez expliquer et démontrer, pas juste faire fonctionner.

Audience

Ce coaching s'adresse notamment à :

Développeurs souhaitant automatiser leurs cycles de livraison
DevOps Engineers, Release Engineers, Build Engineers
Cloud Engineers intervenant sur les déploiements
Profils Platform Engineering
Apprenants du Programme DevOps Engineer Job-Ready

Il est particulièrement adapté aux profils qui maîtrisent déjà Git et souhaitent passer d'un développement manuel à une logique de delivery industrialisée.

[Important] Admission après étude de dossier et validation par les coachs. Places limitées.

Pré-requis

Bases solides en Git
Notions Linux
Docker recommandé (sans être bloquant)
Compréhension générale du cycle de développement logiciel
Connaissance d'au moins un langage ou d'une application à construire
Ordinateur personnel avec connexion Internet stable

Le Bootcamp IT Essentials pour DevOps & Cloud est recommandé si vous ne maîtrisez pas encore Git ou les fondamentaux Linux.

Le Bootcamp DevOps Kubernetes est recommandé si vous souhaitez intégrer Docker ou Kubernetes dans vos pipelines.

Description du programme

La plupart des gens apprennent le CI/CD en copiant un fichier YAML ou en cliquant dans Jenkins — sans jamais comprendre le mécanisme derrière. Ce coaching inverse l'approche : vous apprenez d'abord la logique de delivery, puis son implémentation.

Vous apprendrez à :

Choisir une stratégie de branching adaptée (trunk-based, feature branches, Pull Requests) et déclencher un pipeline selon différents événements Git
Automatiser build et tests avec GitHub Actions (workflows, jobs, runners, cache, secrets)
Construire et publier une image Docker dans un container registry, avec versioning maîtrisé
Organiser plusieurs environnements (dev, staging, production) avec promotion et approvals
Automatiser un déploiement fiable : health checks, notifications, stratégie de rollback
Diagnostiquer une pipeline en échec et transposer votre architecture vers Jenkins ou GitLab CI

À la fin, vous ne saurez pas seulement écrire un fichier YAML, — vous saurez raisonner comme une équipe DevOps : pourquoi cette étape existe-t-elle ? Que se passe-t-il si elle échoue ? Comment revenir en arrière ?

Structure du programme

Stage 1 – Git Workflows & CI Fundamentals (semaines 1-2)

Objectif : structurer son repository et automatiser build et tests à chaque Pull Request.

Stratégies de branching, Pull Requests, code review, semantic versioning
Fondamentaux d'un pipeline : triggers, stages, jobs, quality gates
GitHub Actions : workflows, jobs, steps, runners, cache, secrets

Lab semaine 1 : créer un workflow Git structuré avec Pull Request et règles de validation.
Lab semaine 2 : créer un workflow GitHub Actions exécutant automatiquement build et tests à chaque Pull Request.

Stage 2 – Packaging & Delivery Environments (semaines 3-4)

Objectif : publier une version versionnée et l'organiser sur plusieurs environnements.

Artifacts, build Docker dans CI/CD, tagging, publication dans un container registry
Releases et semantic versioning
Structuration dev/staging/production, promotion, approvals et secrets par environnement

Lab semaine 3 : construire automatiquement une image Docker puis la publier dans un container registry.
Lab semaine 4 : créer une pipeline avec environnements de staging et production, avec approval avant production.

Stage 3 – Deployment, Reliability & Projet final (semaines 5-6)

Objectif : déployer de façon fiable et livrer une pipeline complète de bout en bout.

Déploiement automatisé, health checks, smoke tests
Gestion des erreurs et stratégie de rollback, notifications
Troubleshooting de pipeline (logs, jobs failed, erreurs d'authentification)

Lab semaine 5 : provoquer volontairement un déploiement défaillant puis restaurer la dernière version stable.

Projet final (semaine 6) : construire une pipeline complète — Commit → Build → Test → Package → Docker → Registry → Staging → Approval → Production → Validate — évaluée sur sa fiabilité, sa sécurité et sa gestion des erreurs, suivie d'une comparaison avec les équivalents Jenkins et GitLab CI.

Vous repartez avec un pipeline CI/CD complet, documenté, démontrable dans votre portfolio GitHub.