Audience

• Professionnels expérimentés en reconversion vers le DevOps
• Développeurs et administrateurs orientés DevOps
• Administrateurs systèmes souhaitant évoluer vers le DevOps
• Ingénieurs freelances cherchant une expertise avancée

Pré-requis

• Disponibilité et motivation pendant toute la durée du programme
• Bases en administration système (préférence Linux)
• Ordinateur avec connexion Internet stable
• Connaissance du Cloud recommandée

Description

Le Coaching DevOps Advanced offre aux participant(e)s une expérience complète et avancée des principes, pratiques et outils DevOps.

Organisé sur plusieurs mois, ce programme combine :

• Bootcamps hebdomadaires intensifs
• Travaux pratiques sur tous les modules
• Quiz de révision réguliers
• Self-learning et exercices autonomes
• Suivi personnalisé par plusieurs coachs certifiés
• Réalisation d’un projet Capstone final

Tous les concepts clés du DevOps et les outils les plus populaires sont abordés en profondeur, permettant aux participants d’acquérir des compétences directement applicables en entreprise.

Les coachs sont des professionnels certifiés et expérimentés, évoluant au quotidien dans des environnements DevOps complexes.

A l'issue du coaching, un cours de préparation à la certification AWS est également offert à tous les participants.

Structure du programme

Stage 0 : Kick-off Formation

• Présentation du coaching et des objectifs
• Tour de table
• Partage des ressources

Stage 1 : Démystifier la culture DevOps

• Compréhension de la culture DevOps
• Principes du CI/CD
• Évaluation de la maturité DevOps d’une organisation

Stage 2 : Naviguer dans l’univers des conteneurs Docker

• Gestion des ressources Docker
• Commandes Docker
• Déploiement de bases de données dans Docker

Stage 3 : Automatiser votre infrastructure avec Terraform

• Introduction à l’Infrastructure as Code (IaC)
• Comprendre Terraform
• Déployer sur AWS avec Docker et Terraform

Stage 4 : Orchestration avancée de conteneurs Docker

• Dépannage et optimisation des applications multi-conteneurs
• Docker Compose et Docker Swarm
• Gestion de configurations et automatisation de déploiement
• Configuration et gestion d’un cluster Swarm avec Portainer

Stage 5 : Orchestrer l’infrastructure avec Ansible

• Concepts et composants d’Ansible
• Configuration avec Vagrant
• Commandes ad-hoc et création de playbooks pour déployer un cluster Swarm

Stage 6 : Accélérer les développements avec l’Intégration Continue

• Principes de l’intégration continue
• Utilisation de GIT et Jenkins
• Création de pipelines d’intégration

Stage 7 : Qualité et sécurité des applications

• Culture DevSecOps
• Tests de sécurité et qualité (Shift Left)
• Analyse des vulnérabilités, SCA et SAST
• Intégration dans un pipeline Jenkins

Stage 8 : Livraison et déploiement continus

• Concepts de livraison et déploiement continu
• Registry privé Harbor
• Pipelines de déploiement avec Jenkins

Stage 9 : Tests de performance

• Tests de charge avec JMeter
• Scénarios de tests distribués avec JMeter et Docker

Stage 10 : Simplifier la CI/CD avec des PaaS

• Bases de GitHub Actions et GitLab CI
• Création de workflows CI/CD pour des applications Flask

Stage 11 : Supervision et monitoring

• Principes de supervision
• Utilisation de Prometheus et Grafana
• Monitoring des conteneurs Docker

Projet Capstone final

• Mise en pratique de tous les concepts appris
• Réalisation d’un projet complet DevOps sur AWS

Modalités

Informations clés

• Langue : Français
• Durée : 4 mois
• Sessions : 2 par semaine (Mercredi soir 1h30, Dimanche 2h30)
• Travaux pratiques : Pendant et entre les sessions
• Supports : Sessions enregistrées + accès à un groupe WhatsApp pour support continu
• Suivi : Coaching multi-certifié, suivi personnalisé, badge de réussite à chaque stage
• Inclus : Accès au cours de préparation AWS Cloud Practitioner

Modalités de paiement

• Paiement possible en deux mensualités
• Paiement : 4 mensualités 
• Modalités : Carte bancaire ou Mobile Money (Orange Money / Wave