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Programme DevOps Engineer Job-Ready — 10 mois
Devenez capable de construire, automatiser, sécuriser et exploiter une chaîne de delivery moderne de bout en bout.
Devenir DevOps Engineer ne consiste pas à apprendre séparément Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD ou Prometheus : il faut comprendre comment toutes ces briques s'enchaînent dans un système cohérent.
Le programme DevOps Engineer Job-Ready a été conçu comme un parcours métier complet. Pendant 9 à 10 mois, vous allez construire progressivement une même application et son environnement, depuis les fondamentaux jusqu'à l'observabilité et à la gestion d'incident : Build → Containerize → Provision → Deploy → Secure → Observe → Operate.
Le programme combine coaching live, labs pratiques, projet fil rouge, capstone final, portfolio technique et préparation à l'emploi. L'objectif n'est pas seulement de terminer une série de modules, mais qu'à la fin du parcours, vous soyez capable de présenter, expliquer et démontrer une chaîne DevOps complète que vous avez construite vous-même.
Un voucher de 100$ offert pour passer l'examen AWS Cloud PractitionerAudience
Ce programme s'adresse notamment aux :
- Développeurs souhaitant évoluer vers le DevOps
- Administrateurs systèmes et Cloud/Infrastructure juniors
- Professionnels IT souhaitant renforcer leur employabilité
- Profils en reconversion disposant déjà de bases informatiques
- Professionnels souhaitant structurer des compétences DevOps déjà acquises de manière dispersée
Admission sur étude de dossier. Places limitées.
Ce programme est particulièrement adapté si :
- vous avez déjà touché à Docker, Git, Linux, AWS ou Terraform, mais ne savez pas encore construire une chaîne DevOps cohérente ;
- vous connaissez les concepts mais avez peu de projets réellement démontrables ;
- vous voulez passer de l'exploitation manuelle à l'automatisation et aux pipelines modernes ;
- vous êtes en reconversion et voulez un parcours structuré plutôt qu'une accumulation de cours indépendants.
[Important] Admission après étude de dossier et validation par les coachs. Places limitées.
Pré-requis
- Utilisation générale d'un ordinateur et notions systèmes de base
- Bases réseau et logique de ligne de commande
- Motivation et engagement sur 9 à 10 mois
- Dossier de candidature requis (sélection des participants)
Le Bootcamp IT Essentials pour DevOps & Cloud (Linux, Réseaux, Git & Scripting) est recommandé en amont pour les apprenants qui ne maîtrisent pas encore ces fondamentaux.
Description du programme
Le programme adopte une logique Learn → Practice → Build → Demonstrate plutôt qu'une simple succession d'outils. Vous apprendrez à :
- Comprendre la culture DevOps et le cycle CI/CD (CALMS, value stream)
- Containeriser une application et la déployer sur Kubernetes
- Automatiser l'infrastructure avec Terraform (modules, state, environnements)
- Construire des pipelines CI/CD de bout en bout
- Sécuriser la chaîne de delivery (DevSecOps) et l'exploiter avec des pratiques SRE (observabilité, SLO, incident response)
- Maîtriser les fondamentaux Cloud AWS et réussir la certification AWS Cloud Practitioner
- Transformer vos compétences en portfolio et dossier candidat crédible
L'objectif est de devenir Job-Ready, pas seulement Tool-Ready : chaque stage contribue à une seule et même chaîne DevOps, construite progressivement sur une application fil rouge.
Structure du programme
Stage 1 – DevOps Starter — Culture, Méthodes & Delivery (2 semaines · 5h live)
Objectif : comprendre pourquoi le DevOps existe et comment s'organise une chaîne de delivery moderne.
- Culture DevOps, CALMS, collaboration Dev/Ops, value stream
- Panorama CI/CD et évaluation de la maturité DevOps de son organisation
Ce stage n'est pas vendu séparément — il est uniquement disponible dans le cadre de ce parcours (ou d'autres parcours Job-Ready).
Stage 2 – Bootcamp DevOps Kubernetes : De Zéro au Déploiement (8 semaines · 20h live)
Objectif : containeriser puis orchestrer l'application fil rouge.
- Docker (images, Dockerfile, networking, volumes, Compose, registry)
- Kubernetes (Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, storage, probes, Helm, troubleshooting)
Livrables : Dockerfile, Docker Compose, manifests Kubernetes, Helm chart.
Stage 3 – Infrastructure as Code — Automatiser son Cloud avec Terraform (6 semaines · 15h live)
Objectif : construire une infrastructure reproductible et versionnée.
- HCL, providers, resources, variables, outputs, remote state, modules
- Gestion des environnements, drift, import, intégration Terraform dans CI/CD
Livrables : infrastructure AWS complète, modules Terraform, remote state, repository IaC documenté.
Stage 4 – CI/CD Engineering — Concevoir des Pipelines de Delivery de Bout en Bout (6 semaines · 15h live)
Objectif : automatiser le passage du code vers les environnements.
- Commit → Build → Test → Package → Docker → Registry → Staging → Production
- Git workflows, GitHub Actions, runners, artifacts, secrets, approvals, health checks, rollback
Livrable : pipeline CI/CD complet.
Stage 5 – DevSecOps — Sécuriser la Software Supply Chain (6 semaines · 15h live)
Objectif : intégrer la sécurité directement dans la chaîne de delivery.
- Secrets scanning, SAST, SCA, SBOM, image scanning, IaC scanning
- Policy checks, security gates, DAST, contrôles de provenance
Livrable : Secure CI/CD Pipeline avec politique de blocage documentée.
Stage 6 – Observabilité & SRE — Metrics, Logs, Traces et Reliability Engineering (4 semaines · 10h live)
Objectif : exploiter et fiabiliser le système après son déploiement.
- Prometheus, PromQL, Grafana, logs centralisés, traces, OpenTelemetry
- SLI, SLO, error budget, alerting, runbooks, incident response, postmortems
Livrables : dashboards, alert rules, SLO, runbook, postmortem.
Capstone DevOps — Projet de bout en bout
Le projet final ne repart pas de zéro : il consolide l'ensemble de la chaîne construite depuis le Stage 2 (Code → Git → Build & Tests → Containerisation → Registry → Terraform → Kubernetes → CI/CD → Security Gates → Observability → Incident Response), avec une simulation d'incident (Detect → Investigate → Diagnose → Resolve → Document) et une soutenance devant un coach.
Stage 7 – Coaching AWS Cloud Practitioner (4 semaines · 10h live)
Objectif : maîtriser les fondamentaux du Cloud AWS et réussir l'examen de certification.
- EC2, S3, IAM, VPC, CloudWatch, sécurité, gestion des coûts
- Ateliers examens blancs (certification AWS Cloud Practitioner)
Stage 8 – Coaching Tech Career Ready — Portfolio, CV & Entretiens Techniques (4 semaines · 10h live)
Objectif : transformer les compétences acquises en dossier candidat crédible.
- Portfolio GitHub, README, architecture diagrams, CV technique adapté aux offres
- Pitch, questions comportementales (STAR), troubleshooting interview, mock interview final
Livrables : portfolio, CV, pitch, mock interview évalué.
Votre portfolio DevOps en fin de parcours
Vous ne repartez pas avec un simple certificat de fin de parcours, mais avec un repository GitHub complet : Dockerfile, Docker Compose, Terraform et modules, manifests Kubernetes et Helm chart, pipeline CI/CD, security reports, dashboards et alert rules, SLO, runbook, postmortem, architecture diagram, documentation, CV technique et pitch professionnel.
Métiers visés
Selon votre expérience initiale et votre progression : Junior DevOps Engineer, DevOps Engineer, Cloud/DevOps Engineer, Infrastructure Automation Engineer, Junior Platform Engineer, Build/Release Engineer.
Modalités
Informations clés
- Format : 100 % en ligne (sessions enregistrées disponibles)
- Durée cible : 9 à 10 mois (40 semaines)
- Langue : français
- Admission : sur sélection, places limitées
- Niveau d'entrée : bases IT requises ; fondamentaux couverts en amont par le Bootcamp IT Essentials si besoin
Toutes les sessions sont enregistrées et partagées avec les apprenants.
Investissement
- Tarif indicatif :
- Paiement en plusieurs mensualités possible
Inclus :
- un voucher de 100$ offert pour passer l'examen AWS Cloud Practitioner
- Accès aux 8 stages du parcours + Capstone DevOps
- 100 h de coaching et ateliers live
- Enregistrements des sessions et supports pédagogiques
- Environnements de labs (Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, DevSecOps, Observabilité)
- Repository GitHub, projet fil rouge et Capstone DevOps
- Simulations de troubleshooting et simulation d'incident
- Revue d'architecture, revue de code et soutenance finale
- Portfolio technique, préparation CV et mock interview technique
- Feedback des coachs et accès à la communauté de la cohorte
Conditions d'attribution des vouchers
Les vouchers AWS offerts sont débloqués progressivement, selon l'avancement de votre paiement :
- Voucher AWS Cloud Practitioner (100 $) : attribué après le règlement de la totalité du programme.