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Programme DevOps Job-Ready Advanced - 8 mois
Aperçu
Passez à un niveau avancé en DevOps et positionnez-vous comme un profil immédiatement opérationnel sur des environnements complexes.
Le programme DevOps Job-Ready Advanced est conçu pour les professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en automatisation, orchestration, Kubernetes et Cloud AWS, tout en intégrant les pratiques modernes liées à l’Intelligence Artificielle.
Ce coaching vous permet de franchir un cap : passer d’un niveau intermédiaire à un niveau avancé, avec une forte orientation projet, production et employabilité.
Audience
Ce programme s’adresse à :
- Ingénieurs DevOps souhaitant monter en expertise
- Administrateurs Cloud ou systèmes souhaitant se spécialiser en DevOps avancé
- Développeurs souhaitant maîtriser les pipelines CI/CD et l’orchestration
- Anciens apprenants d’un programme DevOps souhaitant aller plus loin
- Toute personne visant des postes DevOps confirmés ou orientés plateforme
[Important] Admission sur étude de dossier et validation par les coachs. Places limitées.
Pré-requis
- Bonne maîtrise des bases DevOps (CI/CD, Git, Docker)
- Connaissances fondamentales en Cloud (AWS recommandé)
- Bases en Linux et réseaux
- Une première expérience avec Kubernetes est un plus
- Ordinateur personnel avec connexion Internet stable
- Engagement sur toute la durée du programme
Description du programme
Le programme DevOps Job-Ready Advanced est un parcours technique approfondi qui vous prépare à travailler sur des architectures modernes, distribuées et hautement automatisées.
Vous apprendrez à :
- Concevoir et industrialiser des pipelines CI/CD avancés
- Automatiser des infrastructures complexes avec Infrastructure as Code
- Déployer et administrer des clusters Kubernetes en production
- Mettre en place des stratégies avancées de monitoring et d’observabilité
- Gérer la scalabilité, la résilience et la sécurité des systèmes
- Exploiter les services AWS dans des architectures DevOps
- Intégrer l’Intelligence Artificielle dans les workflows DevOps
Le programme met l’accent sur la pratique avec des cas réels, des projets avancés et des environnements proches de la production.
Structure du programme
Stage 1 – DevOps Advanced (16 semaines)
Objectif : maîtriser les pratiques DevOps avancées et l’automatisation à grande échelle.
- Architecture DevOps avancée
- CI/CD avancé (multi-environnements, stratégies de déploiement)
- Infrastructure as Code avancée (Terraform, Ansible)
- Gestion des environnements et des releases
- Sécurité dans les pipelines (DevSecOps)
- Observabilité avancée (logs, metrics, tracing)
- Automatisation complète des workflows
Projets pratiques :
- Mise en place d’un pipeline complet de bout en bout
- Déploiement automatisé d’applications multi-environnements
- Implémentation d’une stratégie DevSecOps
Stage 2 – Kubernetes Advanced (8 semaines)
Objectif : exploiter Kubernetes dans des environnements de production avancés.
- Architecture avancée Kubernetes
- Gestion du scaling et haute disponibilité
- Networking avancé et sécurité
- Gestion des workloads complexes
- Helm et gestion des packages
- GitOps avec ArgoCD
- Optimisation des performances
Projets pratiques :
- Déploiement d’une architecture microservices
- Mise en place d’un pipeline CI/CD sur Kubernetes
- Gestion d’un cluster en conditions réelles
Stage 3 – AWS Cloud Practitioner (4 semaines)
Objectif : consolider les fondamentaux AWS.
- Introduction au Cloud Computing
- Services principaux AWS (EC2, S3, IAM, VPC, Lambda)
- Sécurité et gestion des accès
- Facturation et optimisation des coûts
- Bonnes pratiques AWS
Préparation à la certification AWS Cloud Practitioner.
Stage 4 – IA pour DevOps (4 semaines)
Objectif : intégrer les capacités de l’IA dans les workflows DevOps.
- Introduction à l’IA et au Machine Learning
- IA générative et automatisation des tâches
- Prompt Engineering appliqué au DevOps
- Utilisation des services IA AWS (Bedrock, SageMaker)
- Cas d’usage : optimisation, monitoring intelligent, automatisation
Modalités
Informations clés
- Format : 100 % en ligne
- Sessions : en soirée et week-end
- Langue : français
- Durée : 32 semaines
- Charge hebdomadaire : 2,5 à 3 heures de cours + pratique personnelle
- Admission : sur sélection
- Places limitées
Investissement
Tarif recommandé :
1 200 000 FCFA / 1 800 EUR
Paiement en plusieurs mensualités possible : 8 x 150K FCFA (8 x 225 EUR)
Devis et facture fournis
Inclus
- Accès à tous les modules et supports pédagogiques
- Labs pratiques et projets avancés
- Accompagnement par des experts certifiés
- Préparation à la certification AWS Cloud Practitioner
- Accès aux replays des sessions
Ce programme s’adresse aux profils souhaitant atteindre un niveau avancé en DevOps et intervenir sur des environnements complexes, avec une approche orientée production, automatisation et performance.