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Formations

Cloud, DevOps et IA

Programme DevOps Job-Ready Advanced - 6 mois

Passez à un niveau avancé en DevOps et positionnez-vous comme un profil immédiatement opérationnel.

Le programme DevOps Job-Ready Advanced est conçu pour les professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en DevOps, automatisation, orchestration et Kubernetes, tout en intégrant les pratiques modernes liées à la Generative AI.

Ce programme intensif vous permet de franchir un cap : passer d’un niveau intermédiaire à un niveau avancé, avec une forte orientation projet, production et employabilité.

À l’issue du programme, chaque participant bénéficie d'une attestation ainsi que de cours e-learning de préparation aux certifications AWS Certified Cloud Practitioner et AWS Certified AI Practitioner.

Audience

Ce programme s’adresse à :

  • Ingénieurs Informatiques souhaitant monter en expertise sur le DevOps et Kubernetes
  • Administrateurs Cloud ou systèmes souhaitant se spécialiser en DevOps avancé
  • Développeurs souhaitant maîtriser les pipelines CI/CD et l’orchestration
  • Anciens apprenants d’un programme DevOps souhaitant aller plus loin
  • Toute personne visant des postes DevOps confirmés ou orientés plateforme

[Important] Admission sur étude de dossier et validation par les coachs. Places limitées.

Pré-requis

  • Minimum 5 à 10 ans d'expérience professionnelle en IT recommandée. 
  • Bases en Linux et Réseau
  • Connaissances de base du Cloud Computing
  • Ordinateur personnel avec connexion Internet stable
  • Engagement sur toute la durée du programme

Description du programme

Le programme DevOps Job-Ready Advanced est un parcours technique approfondi qui vous prépare à travailler sur des architectures modernes, distribuées et hautement automatisées.

Vous apprendrez à :

  • Concevoir et industrialiser des pipelines CI/CD avancés
  • Automatiser des infrastructures complexes avec Infrastructure as Code
  • Déployer et administrer des clusters Kubernetes en production
  • Mettre en place des stratégies avancées de monitoring et d’observabilité
  • Gérer la scalabilité, la résilience et la sécurité des systèmes
  • Exploiter les services Cloud dans des architectures DevOps
  • Intégrer l’Intelligence Artificielle dans les workflows DevOps

Le programme encadré par des experts DevOps et Kubernetes met l’accent sur la pratique avec des cas réels, des projets avancés et des environnements proches de la production.

Structure du programme

Formation 1 – Coaching DevOps Advanced (4 mois)

Objectif : maîtriser les pratiques DevOps avancées et l’automatisation à grande échelle.

  • Stage 0 : Kick-off Formation

    • Présentation du coaching et des objectifs

    • Tour de table

    • Partage des ressources

  • Stage 1 : Démystifier la culture DevOps

    • Compréhension de la culture DevOps

    • Principes du CI/CD

    • Évaluation de la maturité DevOps d’une organisation

  • Stage 2 : Naviguer dans l’univers des conteneurs Docker

    • Gestion des ressources Docker

    • Commandes Docker

    • Déploiement de bases de données dans Docker

  • Stage 3 : Automatiser votre infrastructure avec Terraform

    • Introduction à l’Infrastructure as Code (IaC)

    • Comprendre Terraform

    • Déployer sur AWS avec Docker et Terraform

  • Stage 4 : Orchestration avancée de conteneurs Docker
    • Dépannage et optimisation des applications multi-conteneurs

    • Docker Compose et Docker Swarm

    • Gestion de configurations et automatisation de déploiement

    • Configuration et gestion d’un cluster Swarm avec Portainer

  • Stage 5 : Orchestrer l’infrastructure avec Ansible

    • Concepts et composants d’Ansible

    • Configuration avec Vagrant

    • Commandes ad-hoc et création de playbooks pour déployer un cluster Swarm

  • Stage 6 : Accélérer les développements avec l’Intégration Continue

    • Principes de l’intégration continue

    • Utilisation de GIT et Jenkins

    • Création de pipelines d’intégration

  • Stage 7 : Qualité et sécurité des applications

    • Culture DevSecOps

    • Tests de sécurité et qualité (Shift Left)

    • Analyse des vulnérabilités, SCA et SAST

    • Intégration dans un pipeline Jenkins

  • Stage 8 : Livraison et déploiement continus

    • Concepts de livraison et déploiement continu

    • Registry privé Harbor

    • Pipelines de déploiement avec Jenkins

  • Stage 9 : Tests de performance

    • Tests de charge avec JMeter

    • Scénarios de tests distribués avec JMeter et Docker

  • Stage 10 : Simplifier la CI/CD avec des PaaS

    • Bases de GitHub Actions et GitLab CI

    • Création de workflows CI/CD pour des applications Flask

  • Stage 11 : Supervision et monitoring

    • Principes de supervision

    • Utilisation de Prometheus et Grafana

    • Monitoring des conteneurs Docker

  • Projet Capstone final

    • Mise en pratique de tous les concepts appris

    • Réalisation d’un projet complet DevOps sur AWS

Formation 2 – Coaching Kubernetes Advanced (1 mois)

Objectif : exploiter Kubernetes dans des environnements de production avancés.

  • Architecture avancée Kubernetes

  • Gestion du scaling et haute disponibilité

  • Networking avancé et sécurité

  • Gestion des workloads complexes

  • Helm et gestion des packages

  • GitOps avec ArgoCD

  • Optimisation des performances

Formation 3 – Coaching IA pour DevOps (1 mois)

Objectif :  Apprendre à intégrer les capacités de l’IA générative dans les workflows DevOps.

  • Stage 1 : Conteneuriser une application avec un agent IA

    • installer et utiliser le framework BMAD

    • analyser un codebase avec un agent IA

    • générer un Dockerfile multi-stage

    • créer un fichier docker-compose fonctionnel

    • itérer avec l’agent jusqu’à obtenir un build réussi

  • Stage 2 : Générer un pipeline CI/CD complet

    • l’architecture d’un pipeline CI/CD moderne

    • la génération automatique de workflows via des agents IA

    • la correction des erreurs de pipeline en dialoguant avec l’agent

    • la validation du pipeline via un système de revue automatisée

  • Stage 3 – Générer et auditer de l’Infrastructure as Code

    • Produire une architecture d’infrastructure avec Terraform en utilisant l’intelligence artificielle.
    • concevoir et générer une infrastructure sécurisée incluant un réseau virtuel,  des sous-réseaux, des règles de sécurité

       

  • Stage 4 – Diagnostiquer des incidents avec l’IA

    • utiliser l’IA pour analyser des logs, identifier la cause d’un incident et produire un plan de remédiation.

    • structurer un diagnostic à partir de logs techniques

    • identifier rapidement la cause racine d’un incident

    • générer des correctifs ou commandes de remédiation

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Overview
Durée : 6 mois
Sessions : 1 à 2 par semaine
Niveau : Avancé
Mode : En ligne
Prix : 1.830 EUR / 1.200.000 FCFA
Mensualités : 6 x 305 EUR / 6 x 200K FCFA